Forklog
April 1, 2026 11:15 AM UTC

Ученые создали «нейрошлем» для управления собакой-роботом

В Сианьском университете Цзяотун команда профессора Сюй Гуанхуа создала способ управления собакой-роботом силой мысли. Mind-controlled robot dogs? They're real now at China's Xi'an Jiaotong University. Just think "forward" -- and the robot dog moves. Professor Xu Guanghua's team made it happen with the non-invasive brain-computer interface technology. #FutureChina pic.twitter.com/3pIL7FffRv— China Xinhua Sci-Tech (@XHscitech) March 29, 2026 В основе решения лежит неинвазивная технология интерфейс мозг — компьютер (BCI). Она улавливает сигналы нейронной активности с помощью специальных датчиков и позволяет точно управлять механическими устройствами. Сюй описал систему как своего рода «пульт дистанционного управления в разуме». Когда пользователь формирует намерение вроде «двигаться вперед», мозг генерирует соответствующие ЭЭГ-сигналы. Система собирает и декодирует их, идентифицирует предполагаемую команду, преобразует ее в управляющую инструкцию и отправляет собаке-роботу, которая выполняет задачу. На текущем этапе решение поддерживает 11 основных команд вроде движения вперед, назад и поворот. Точность распознавания превышает 95%, а задержка между мыслью и действием составляет около одной секунды. Инвазивные BCI-технологии обеспечивают высокую точность, но требуют хирургической имплантации в мозг. Это несет в себе определенные риски травм, инфекций, иммунного отторжения и ухудшения качества сигнала со временем. Подход Гуанхуа считается более безопасным, экономичным и удобным для пользователя. Однако неинвазивные сигналы менее точны, что затрудняет непрерывное и тонкое управление в реальном времени. Команда решила применить гибридный подход, который применяет модель сотрудничества человека и машины. «Люди отвечают только за формулирование высокоуровневых намерений вроде “куда идти”. В то же время высокоточные, высокоскоростные и повторяющиеся задачи, такие как автономная навигация, восприятие окружающей среды, динамическое обхождение препятствий и выполнение движений, выполняются собственными интеллектуальными системами машин», — сказал Гуанхуа. Такой подход повышает эффективность и стабильность решения, позволяя обойти ограничения, связанные с точностью неинвазивных сигналов. Ученый отметил, что для развития BCI требуются регулярные прорывы в области базовых технологий и глубокая интеграция с передовыми областями вроде искусственного интеллекта и автономной навигации. По словам Гуанхуа, робот-собака может стать хорошим помощником для людей с ограниченными возможностями. Напомним, с 25 по 29 марта в Пекине прошел форум ZGC Forum, на котором разработчики показали широкий ассортимент продуктов в области BCI — от специализированных микросхем до реабилитационных систем.

ChartModo Newsletter
Read the Disclaimer : All content available on ChartModo.com, including linked websites, applications, tools, charts, forums, blogs, social media channels, and related platforms (collectively, the “Site”), is provided solely for general informational and educational purposes. Users are expected to conduct their own research, analysis, verification, and due diligence before making financial or investment decisions. Trading and investing involve substantial risk and may result in significant losses. You should consult qualified financial or legal professionals before acting on any information obtained from ChartModo. No content on the Site is intended to constitute a solicitation, recommendation, or offer to buy or sell any security, cryptocurrency, or financial instrument.