Forklog
May 25, 2026 11:15 AM UTC

Ученые представили ИИ-систему для сборки графенового транзистора

Исследователи представили Qumus — автономную ИИ-систему для экспериментов с квантовыми материалами. Работа опубликована на arXiv и пока не прошла рецензирование. Платформа объединяет робототехнику, компьютерное зрение и многоагентную архитектуру. Qumus работает в роботизированной мини-лаборатории и выполняет весь цикл — от планирования протокола до анализа результата и подготовки отчета. Система без участия человека выделила графеновые флейки методом механического отшелушивания и изготовила наноразмерные устройства из атомарно тонких материалов, включая графеновый полевой транзистор на базе ван-дер-ваальсовой структуры. Для поиска способа получения графенового флейка площадью более 200 мкм² ИИ исследовал четыре параметра: температуру, время контакта, число циклов прижима и скорость отрыва ленты. За более чем четыре часа и пять циклов оптимизации платформа получила фрагмент площадью 245 мкм². Qumus способна корректировать ошибки. В одном тесте система обнаружила отсутствие кремниевого чипа, пересобрала план и повторила отшелушивание на новом носителе. В другом — исправила неверную классификацию гексагонального нитрида бора как графена. При сборке транзистора робот провел 90-минутный сухой перенос с 30 физическими операциями и 18 этапами принятия решений. Для управления лабораторией используется иерархическая сеть агентов на базе больших языковых моделей. Компьютерное зрение отслеживает объекты и инвентарь, для детекции применяют YOLOv8. Напомним, в мае CEO Keeper Security Даррен Гуччоне заявил, что ИИ и квантовые технологии поставят под угрозу существующие системы безопасности.

ChartModo Newsletter
Read the Disclaimer : All content available on ChartModo.com, including linked websites, applications, tools, charts, forums, blogs, social media channels, and related platforms (collectively, the “Site”), is provided solely for general informational and educational purposes. Users are expected to conduct their own research, analysis, verification, and due diligence before making financial or investment decisions. Trading and investing involve substantial risk and may result in significant losses. You should consult qualified financial or legal professionals before acting on any information obtained from ChartModo. No content on the Site is intended to constitute a solicitation, recommendation, or offer to buy or sell any security, cryptocurrency, or financial instrument.