Члены команды Anthropic все чаще передают ИИ-системам большую часть разработки новых моделей. В компании увидели в этом признаки приближения к рекурсивному самосовершенствованию.
Согласно внутренним данным, более 80% кода актуальных продуктов фирмы написал Claude. При этом во втором квартале объем кода на одного инженера вырос в восемь раз по сравнению с 2024 годом.
Источник: Anthropic Institute.
Глава Anthropic Institute Марина Фаваро и сооснователь компании Джек Кларк написали, что при достаточном объеме вычислений тренд может привести к системе, способной «полностью автономно проектировать и разрабатывать своего преемника».
«Мы еще не достигли точки невозврата, и рекурсивное самосовершенствование не является неизбежным. Но оно может наступить раньше, чем к этому будут готовы большинство институтов», — подчеркнули эксперты.
Бенчмарки и метрики
В апреле Claude выполнил более 800 исправлений — по оценке курировавшего инженера, у человека на это ушло бы четыре года.
На открытых задачах доля успешных сессий Claude выросла до 76% в мае 2026 года — плюс 50 процентных пунктов за шесть месяцев.
Источник: Anthropic Institute.
В Anthropic заявили, что длительность задач, которые ИИ способен надежно выполнять самостоятельно, удваивается примерно каждые четыре месяца (против прежних семи).
В задаче на ускорение обучения небольшой ИИ-модели Claude Opus 4 в мае 2025 года в среднем давал прирост скорости примерно в три раза, а Mythos Preview в апреле 2026 — примерно в 52 раза.
Источник: Anthropic Institute.
В ходе внутренних тестов модель Mythos Preview продемонстрировала способность решать исследовательские задачи в области ИИ-безопасности. За 800 часов работы группа агентов закрыла 97% проблемного разрыва в эксперименте, в то время как двое исследователей-людей за неделю справились лишь с 23% объема.
Новые узкие места
Несмотря на успехи в написании кода, за людьми сохраняется преимущество в «исследовательском суждении» и определении стратегических целей.
В Anthropic полагают, что в ближайшем будущем роль разработчиков сместится от написания строк кода к глубокому ревью результатов работы нейросети. Именно человеческая проверка может стать главным тормозом в скорости разработки новых моделей.
В компании также допустили, что миру было бы полезно иметь возможность замедлить или временно приостановить разработку передовых ИИ-систем, чтобы общественные институты и исследования в области выравнивания успевали за прогрессом.
Параллельно представители стартапа предупредили: одностороннее замедление может сыграть против тех, кто тормозит — менее осторожные игроки смогут сократить отставание. Без глобального механизма координации решения о безопасности придется принимать под конкурентным и геополитическим давлением.
Напомним, в мае Anthropic опубликовала первый отчет по Project Glasswing — программе поиска уязвимостей с помощью модели Claude Mythos.
В том же месяце компания выпустила Claude Opus 4.8 и отдельно представила для Claude Code функцию динамических рабочих процессов.
US SEC and CFTC Sign MoU to Coordinate Crypto Regulation and...
Kraken Announces Pi Network Listing Ahead of Pi Day PI Price...
UEX US Expands Its Ecosystem: A Platform Where Digital Asset...
XRP Price Prediction: Can Bulls Push XRP Above $2 After This...
ETH News: Why Institutions Keep Choosing Ethereum Over Other...
Trump-Linked WLFI Launches World Swap Forex Platform
Thailand Approves Bitcoin for Derivatives Market, Crypto ETF...
Coinbase CEO Brian Armstrong Sells $550M in Shares as COIN S...
