Forklog
June 10, 2026 11:15 AM UTC

Quantum X Labs и IQCC протестируют ИИ-декодер

Quantum X Labs объявила о сотрудничестве с IQCC — исследовательской площадкой Quantum Machines. Стороны планируют оценить систему коррекции квантовых ошибок на базе ИИ в интегрированной программно-аппаратной среде. Об этом говорится в пресс-релизе. Ключевым элементом проекта станет Deep Transformer Decoder — алгоритм, который должен анализировать данные измерений о вероятных ошибках в квантовой системе и подбирать корректирующие действия. Такие декодеры считаются важной частью будущих отказоустойчивых квантовых компьютеров. Что проверят Quantum X Labs протестирует ИИ-декодер на квантовой управляющей инфраструктуре Quantum Machines. IQCC предоставит доступ к своим системам, включая контроллер реального времени OPX1000. Испытания должны показать, насколько разработка подходит для будущих процессов коррекции квантовых ошибок. Стороны не раскрыли сроки работ, технические метрики, финансовые условия и критерии успешности тестов. Глава по квантовым технологиям Quantum X Labs Нир Шарон назвал сотрудничество шагом к проверке декодера на данных реального квантового оборудования. По его словам, инфраструктура IQCC позволит оценить технологию в условиях, близких к практическому применению. Генеральный менеджер IQCC Нир Альфаси отметил, что коррекция квантовых ошибок остается одной из ключевых задач на пути к крупномасштабным квантовым вычислениям. Зачем нужен декодер Кубиты чувствительны к шуму и быстро накапливают ошибки. Чтобы построить отказоустойчивый квантовый компьютер, систему нужно научить их обнаруживать и быстро определять, как исправить. Для этого используются дополнительные измерения: они показывают не само квантовое состояние напрямую, а признаки возможных ошибок. Декодер анализирует эти данные и выбирает, какие корректировки должна применить система. Сложность в том, что решение нужно принимать очень быстро. Если обработка занимает слишком много времени, ошибки продолжают накапливаться, а вычисление теряет надежность. Поэтому для коррекции важны не только алгоритмы, но и низкая задержка между квантовым процессором, классическими вычислениями и системой управления. Почему IQCC Israeli Quantum Computing Center открыли в июне 2024 года в Тель-Авивском университете при поддержке Israel Innovation Authority. Центр создан как площадка для тестирования квантовых процессоров, алгоритмов и систем управления. По данным Quantum Machines, IQCC объединяет несколько квантовых компьютеров разных типов, классические вычислительные ресурсы и облачный доступ. Центр также использует OPX1000 — контроллер, рассчитанный на масштабирование и работу с задачами, где требуется обработка в реальном времени. Ранее Quantum X Labs сообщила о работе над декодером коррекции ошибок на базе трансформерной архитектуры. В мае компания заявила, что интегрировала публичный набор данных Google Quantum AI в свой Error Correction Transformer, а также анонсировала платформу на нейтральных атомах с более чем 50 физическими кубитами. Пока независимых результатов испытаний нет. Напомним, в мае стало известно, что машинное обучение уже используют для оптимизации коррекции ошибок — одного из главных барьеров в создании масштабируемых квантовых компьютеров.