Forklog
August 25, 2026 11:15 AM UTC

В ACE Robotics спрогнозировали «момент ChatGPT» для роботов

Председатель китайской ACE Robotics Ван Сяоган ожидает прорыв в сфере воплощенного ИИ к концу 2027 года. Ключевыми драйверами станут более совершенные модели управления роботами и значительное расширение массивов данных о реальном физическом взаимодействии, заявил он в комментарии Reuters. «Мы ожидаем “момент ChatGPT” для воплощенного интеллекта к концу следующего года», — сказал Ван. При этом широкое коммерческое внедрение технологии, по его оценке, займет еще четыре-пять лет. Роботам не хватает «мозгов» Современные гуманоиды уже умеют бегать, танцевать и выполнять отдельные запрограммированные действия. Однако они хуже справляются с широким набором задач в незнакомой среде. https://forklog.com/news/ai/skorost-12-66-m-s-i-pryzhok-na-2-metra-unitree-prodemonstrirovala-supermena В ACE Robotics основным ограничением считают не аппаратную часть, а ИИ-модели. Системы воплощенного интеллекта должны в реальном времени воспринимать окружающий мир, понимать инструкции, прогнозировать последствия своих действий и выбирать дальнейшие движения. Для этого стартап разрабатывает модель Kairos. Она объединяет восприятие, мультимодальное понимание, моделирование физической среды и планирование поведения. В июле компания сообщила, что Kairos заняла первое место в четырех тестах для воплощенного ИИ, включая задачи на управление двумя руками, долгосрочное планирование и физическое взаимодействие. По данным Reuters, открытая версия Kairos-4B также обошла в публичных бенчмарках Nvidia Cosmos 3 и Lingbot от Ant Group, несмотря на сравнительно небольшой объем в 4 млрд параметров. Главным дефицитом стали данные Дополнительной проблемой стало количество информации о взаимодействии с реальным миром, отметил Ван. По его словам, за последние годы вся индустрия собрала около 100 000 часов таких данных. Этого «далеко недостаточно» для обучения фундаментальных моделей воплощенного ИИ. Обычно компании собирают информацию с помощью телеуправления. Человек в экзоскелете или с контроллерами многократно выполняет нужное движение, а робот фиксирует траекторию. ACE Robotics использует другой подход. Компания оснащает легкими датчиками людей, которые уже работают на реальных производственных линиях, и записывает их действия. В течение двух лет стартап рассчитывает накопить десятки миллионов часов данных. ACE нацелилась на 10 000 магазинов Фирма тестирует свои модели в сферах беспилотной розницы, гостиничного сервиса и складов быстрой доставки. Аппаратной базой служат гуманоидные роботы китайских производителей — Unitree, AgiBot и Fourier. В течение следующего года ACE планирует внедрить технологию как минимум в 1000 магазинов, а к концу второго года довести показатель до 10 000. Для обучения моделей стартап задействует ускорители Nvidia, а также китайские чипы Rhino Tech и Digua Robotics. Такую диверсификацию Ван объяснил стремлением снизить стоимость оборудования и уменьшить зависимость от отдельных поставщиков. ACE Robotics появилась в июле 2025 года. Среди ее инвесторов — Ant Group и SenseTime. В первой половине 2026 года компания привлекла более $100 млн и планирует выйти на биржу, как только позволит китайское законодательство. Напомним, в июне аналитики банка Morgan Stanley повысили прогноз поставок китайских гуманоидов в 2026 году с 28 000 до 50 000 устройств. Среди причин они назвали коммерциализацию, господдержку и масштабные развертывания для сбора данных. https://forklog.com/news/ai/robotov-nauchili-chuvstvovat-prikosnoveniya-vsem-telom

ChartModo Newsletter
Read the Disclaimer : All content available on ChartModo.com, including linked websites, applications, tools, charts, forums, blogs, social media channels, and related platforms (collectively, the “Site”), is provided solely for general informational and educational purposes. Users are expected to conduct their own research, analysis, verification, and due diligence before making financial or investment decisions. Trading and investing involve substantial risk and may result in significant losses. You should consult qualified financial or legal professionals before acting on any information obtained from ChartModo. No content on the Site is intended to constitute a solicitation, recommendation, or offer to buy or sell any security, cryptocurrency, or financial instrument.