Forklog
April 3, 2026 10:18 AM UTC

ИИ-модели предпочли биткоин стейблкоинам и фиату

Системы искусственного интеллекта, вроде Claude, GPT, Grok и Gemini, отдают предпочтение биткоину среди остальных финансовых инструментов. Об этом свидетельствует отчет Bitcoin Policy Institute. Аналитики протестировали 36 нейросетей от Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI и MiniMax в роли автономных экономических агентов. Им предложили выбрать оптимальные инструменты для 28 сценариев, охватывающих основные роли денег, включая сбережения, платежи и расчеты. Ни в одном из вопросов напрямую не упоминался биткоин или любые другие активы. Чтобы исключить предвзятость, полученный массив из 9072 ответов оценивал отдельный независимый ИИ. Результаты 22 из 36 моделей выбрали биткоин в качестве предпочтительной денежной валюты. Фиат не оказался в топе ни у одной из нейросетей. Уровень лояльности к первой криптовалюте заметно различался в зависимости от разработчика: Anthropic — 68% (самый высокий показатель); DeepSeek — 51,7%; Google — 43%; xAI — 39,2%; MiniMax — 34,9%; OpenAI — 25,9%. Несмотря на общую тенденцию, алгоритмы линеек GPT, Grok и Gemini в своих ответах чаще склонялись к использованию стейблкоинов. Сбережения против платежей Нейросети чаще рассматривали первую криптовалюту в сценариях с долгосрочной ценностью — ее рекомендовали 79,1%. Модели указали на фиксированное предложение биткоина, его самостоятельное хранение и независимость от институциональных контрагентов как на решающие факторы. Стейблкоины заняли второе место с огромным разрывом — 6,7%. Третьими в рейтинге стали фиатные деньги — 6%. При этом "стабильные монеты" названы наиболее удобным инструментом для оплаты услуг, микроплатежей и трансграничных переводов — 53,2% (биткоин выбрали 36%). 86 раз ИИ-модели изобрели собственную валюту. В частности, в сценариях с требованием указать цены или эталонные значения они предложили в качестве денег единицы измерения энергии или вычислительных ресурсов — джоули, кВт⋅ч, часы работы графического процессора. Эксперты BPI предостергли спекулянтов от использования полученных данных для прогнозирования рынка. «Предпочтения LLM отражают закономерности обучающих данных, а не реальные прогнозы», — подчеркнул президент Bitcoin Policy Institute Дэвид Зелл. Вместе с тем исследователь полагает, что полученные результаты заслуживают внимания. «Шесть независимых лабораторий с различными алгоритмами обучения и методами согласования пришли к одинаковой закономерности. Мы не утверждаем, что ИИ нашел единственно верный ответ о природе денег. Мы показываем, что согласованная денежная архитектура последовательно формируется в различных системах», — добавил он. Напомним, в феврале основатель и экс-CEO Binance Чанпэн Чжао предсказал эру ИИ-агентов в криптоиндустрии. Однако тогда предприниматель не назвал конкретный криптопроект с необходимым функционалом из-за потенциального влияния на цену токена.

ИИ-модели предпочли биткоин стейблкоинам и фиату

Most Read News

Related News